1.有利于FBA物流企業把握行業發展動態
現如今，FBA物流企業必須面對競爭激烈、復雜多變的市場環境。FBA物流企業無法做出精準的預判，這導致FBA物流運輸車輛經常空載。再加上FBA物流企業沒有對業務增長數據進行統籌分析，盲目地增加投資、擴大倉儲、 提升運輸能力，在市場不景氣的情況下產生了大量冗余，使得資源嚴重浪費，甚至發生了虧損。如果引人大數據分析，FBA物流企業就能及時獲取信息，對信息進行有效利用，對市場環境做出精準的預判，減少因盲目擴展造成的損失。
2.有利于保證客源
FBA物流企業要想獲取收益，必須有充足的客源。FBA物流企業通過引入亞馬遜頭程大數據對客戶的行為習慣進行統計、分析，對未來的行為進行預測，可以為客戶提供優質的FBA物流服務，在維持現有客源的同時開發、挖掘新客源。 隨著大數據的出現與應用，亞馬遜市場推廣規則正在悄然改變。借助大數據， FBA物流行業可不斷推動信息交互，對服務模式、產品價格進行調整，增強其與客戶需求的契合度。在這種情況下，所有的營銷過程都將打破時空限制。 在信息交互過程中，所有的營銷行為都將變得更加精準，最終順利地完成運營目標。
3.有利于提高FBA物流行業透明度
隨著大數據在FBA物流行業的應用，FBA物流信息實現了共享，為FBA物流行業從業者打造了一個透明的信息空間，使FBA物流行業的管理績效與服務質量得到大幅提升。在FBA物流行業，大數據不僅對客戶數據進行分析，還對FBA物流服務商的操作信息、績效信息等數據進行可視化分析，使FBA物流行業的透明度大幅提升。公開FBA物流企業的服務質量和績效信息有利于客戶根據自己的需要 做出合理的選擇，同時還能提升企業的整體績效、企業自身的競爭力及整 個行業的競爭力。
4.有利于優化FBA物流企業的盈利方式
通過FBA物流行業相關的網絡平臺，FBA物流企業可獲取大量有價值的數據。 通過對這些數據進行深入挖掘，FBA物流企業可獲取亞馬遜每位顧客的消費記錄， 并對這些消費記錄進行匯總、分析，幫需求者與FBA物流服務機構做出選擇與判斷。 由于這些數據在不斷更新，所以其能準確地反映實際情況。通過對這 些動態數據的采集與分析，FBA物流行業預測的準確率能不斷提升，能制定出 更加科學的市場策略與擴張規劃。通過大數據分析，FBA物流行業所有的客戶 數據都能與互聯網對接，FBA物流企業能實時獲取準確的FBA物流信息，并及時對信息進行處理，提升信息查詢的便利性，還能改進企業的盈利方式與途徑， 使其緊跟社會的發展。
