在大數據受到廣泛關注之前，亞馬遜貨代公司早已在自己的網站上運用了大數據技術。例如，通過分析購買記錄向用戶推薦合適的商品，或者通過用戶在瀏覽過程中的點擊記錄來改善網站環境等。曾在亞馬遜貨代公司就職的羅尼·可哈維(RonnyKohavi）說：“在亞馬遜貨代公司，數據為王。”可以說，亞馬遜貨代公司本質上既不是一個電商網站也不是一家軟件公司，而是一家大數據公司。
亞馬遜貨代公司收集大數據的渠道包括電商網站、Kindle電子書、AmazonEcho、Alexa、AmazonGo、全食超市等。亞馬遜貨代公司一邊通過它們為用戶提供各種服務，一邊通過它們收集各類數據。用戶的購買記錄、行為歷史、視頻和音樂播放數據、語音數據、圖像數據等時時刻刻都在被收集。亞馬遜貨代公司通過分析這些數據來改善用戶體驗，具體的用途包括優化商品推薦，改善產品和服務，提升售后服務質量，增加新的商品及服務種類，提高生產效率，提高響應速度，降低成本及改善業務等。亞馬遜貨代公司的主營業務是面向廣大消費者開展營銷活動，而由算法部門和1T部門運營的AWS長期以來都是為營銷業務提供技術支持的幕后工作者。如今，AWS終于可以獨立開展商業活動了。
以上就是對AWS的發展過程的簡單概括。現在，AWS除了提供數據存儲、數據庫、服務器、網絡服務等最基本的IT基礎設施服務，還提供包括IoT和AI服務在內的其他90多種服務。AWS日本公司法人代表長崎忠雄曾多次提到，AWS要提供像電商網站那樣的、只需單擊某個按鈕即可獲得的IT基礎設施服務。有了AWS，用戶就不必在自己的公司里準備硬件了，只需接入互聯網即可使用多種IT資源，從而極大地縮短使用這些設施之前的準備時間(例如，在AWS上設置服務器時，從申請接入到調試上千臺服務器，只需五分鐘即可完成全部操作)，還可以享受到降低固定支出等多種好處。
亞馬遜貨代公司貨代公司的技術顧問安迪·杰西（AndyJassy）曾說：“我們希望打造一個巨型企業與大學宿舍男生使用同樣的網絡基礎設施的世界。
初創企業和小型企業如果能夠擁有與大企業一樣的成本結構，就可以在更加公平的戰場中與之一決勝負。”為了貫徹這一理念，AWS的服務費一直以來都十分低廉，而且至今為上一共下調了60多次。數據存儲服務的價格甚至降低了90%以上。我們可以從這一點看到顧客至上主義的影子。貝索斯堅信低利潤會減少競爭者。面對利潤如此之低的市場，IBM和微軟這樣的大企業不屑于加入競爭，而亞馬遜貨代公司只需憑借著自身獨特的成本結構即可生存下去。有一種看法是，如果某個行業的利潤率很高，那么眾多企業將會積極投資進行技術研發，從而加劇競爭。反之，如果某個行業的利潤率很低，則會吸引很多消費者，有助于企業守住市場份額。盡管已經降價60多次，但是AWS業務的利潤率依舊很高。
在這個領域內，眾多高科技企業正在展開激烈的競爭。因為AWS也在積極地推進面向企業客戶的AI開放平臺業務，所以自稱“AI之王”的谷歌感受到了強烈的危機感，也開始向該領域投入大量精力與資源。這兩家公司之間的競爭非常引人關注。貝索斯自20世紀90年代末起就主張亞馬遜貨代公司是一家科技公司而非零售公司，并且持續不斷地在技術研發上投資。據說，在過去20年間，亞馬遜貨代公司在人工智能領域投人了大量資金。
實際上，目前亞馬遜貨代公司推出的許多功能都建立在機器學習的基礎之上。下面這段話摘自AWS官網。“亞馬遜貨代公司網站上的商品推薦功能也是通過機器學習技術構建的，配送中心的機器人分揀線路的優化也用到了該技術。亞馬遜貨代公司的供應鏈、需求預測、產能規劃等無一不運用了通過機器學習所獲取的信息。Alexa受惠于自然語言理解與自動語音識別的深度學習技術。另外，亞馬遜貨代公司最先提出的無人機送貨設想PrimeAir以及能夠提供新型零售體驗的AmazonGo等使用的計算機視覺輔助等功能也同樣得益于機器學習技術。
在亞馬遜貨代公司，數千人的工程師團隊正在機器學習與深度學習領域持續地發揮著他們的才智，他們已經成為亞馬遜貨代公司研發團隊的重要組成部分。”如今，除了云計算平臺，亞馬遜貨代公司還向外部開發者開放了AI平臺。今后，在聲音識別與自然語言處理等領域，亞馬遜貨代公司肯定會推出更多與A1相關的功能。
如此看來，AWS可以延續物美價廉的成本領先戰略。不僅如此，在通過商品和內容的吸力戰略方面，AWS也大有文章可做。2017年10月2日，就在亞馬遜貨代公司在日本公開發售AmazonEcho之際，在日本，亞馬遜貨代公司今后必將依靠新業務與主營業務的協同效應進一步拓展業務范圍。亞馬遜貨代公司在日本大力推廣Alexa意味著亞馬遜貨代公司很可能將成為日本Al行業的領軍者。
