由于已經確定采用柯布-道格拉斯生產函數來估計中國航空運輸業的生產率，基本的函數形式如下：TKM=A,KLB式中，TKM，為運輸總周轉量，A全要素生產率（TPF)，K.為估計的資本存量，L為調整后的中國航空運輸業的勞動投入。取式(8.2）對數后得到:LnTKM,=a+aLnK+BLnL式中，a為資本產出彈性，β為勞動產出彈性。
隨著時間的推移，技術進步會將生產前沿面向外擴展，而上述模型中的投入和產出變量均為時間序列，因此需要在模型中引入一個時間趨勢變量，以解釋技術變化。式(8.3）變化為：LnTKM,=a+入t+aLnK+BLnL其中，t為時間趨勢，技術變化可通過下式計算得到：LnTKM=入由于大量文獻證明航空運輸業的規模經濟不顯著。
因此將式(8.5)變形為一個限制的柯布一道格拉斯生產函數：TKM=a+入t+aLnKLn-L根據式(8.4），依照索羅剩余的思想，可以得到計算全要素生產率增長的公式：a,=tkm-ak-(1-&)l式中，a、tkm、k，和1，分別為全要素生產率（TFP）、總產出、資本存量和勞動存量的增長率。因此，只要估計出資本產出彈性&就可以計算出全要素生產率（TFP)的年度增長率。
首先對投入和產出進行單位根檢驗以確定時間序列數據是否平穩。采用ADF檢驗法對LnTKM、LnK,和LnL檢驗后發現是非平穩的，如果簡單進行回歸就可能出現偽回歸問題。其次為了避免偽回歸問題，采用Engle-Granger兩步法以決定變量之間是否存在協整關系，從而決定是否可以運用傳統的回歸方法。首先進行回歸估計，并采用Newey-WestHAC標準差和方差方法以克服估i計中可能存在的線性相關。
其次對第一步估計得到的殘差進行檢驗。采用ADF方法檢驗后發現殘差在10%的水平上是平穩的，因此，變量之間存在協整關系。為了考察1987年民航企業化改革對生產效率的影響和2002年民航重組的影響，加入相關的虛擬變量。估計結果如表8.6所示。無論是1987年改革還是2002年的重組對產出均沒有顯著影響，在1955~2015年間大約每年有5.4%的技術進步，而存量資本的產出彈性為0.542137。根據上述資本產出彈性，結合式(8.7）就可以計算出歷年的中國航空運輸業的全要素生產率增長率。
